단일instance(사례)설계 자료(資料)의 해석
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작성일 21-05-11 02:41
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단일example(사례) 설계의 결과를 分析(분석)할 때, 유의성은 세 측면에서, 즉 실질적, 통계적, 理論(이론)적 유의성을 검토해야 한다.
사회복지실천현장에서 비교적 결과의 해석이 분명하게 나타나는 경우도 있으나, 개입과 동시에 변화가 일어나지 않거나 변화의 방향이 중간에 바뀌어 결과의 해석이 모호한 경우도 있다
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4/ 클라이언트나 또는 관련된 사람을 통하여 변화가
data(資料)명 : 단일example(사례) 설계 data(資料)의 해석
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통계적 유의성이란 클라이언트의 변화가 우연히 일어난 것이 아니라는 확률적 판단에서 나오는 것으로 통계적 절차에 의해서 판단된다된다. 상당한 기간의 개입에도 불구하고 세 가지 유의성이 모두 없는 경우에는 개입을 바꾸어야 한다.
자료(資料)題目(제목) : 단일instance(사례)설계 자료(資料)의 해석
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1/ data(資料)의 형태가 변화하는 시점과 동시에 서비스 제공이나 클라이언트의 노력에 변동이 없었는가를 살펴본다.
다.
실질적 유의성을 판단하는 방법은 개입의 종류에 따라 다양하나 한 예는 클라이언트의 기능을 문제가 없는 다른 사람들의 mean(평균)적인 기능 또는 표준점수와 비교하여 얼마나 유사한가 또는 차이가 나는가에 의해 결정하는 것이다.
단일instance(사례)설계 자료(資料)의 해석
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개입이 효율적인 것으로 판단되기 위해서는 위의 세 가지 유의성이 다 확립되는 것이 좋다.
3/ 보다 안정된 data(資料)를 얻기 위해 불안정한 단계의 data(資料)수집기간을 연장할 수 있다
자료제목 : 단일사례설계 자료의 해석 단일사례설계 자료의 해석에 대한 레포트 자료입니다. 결과의 해석에 있어서 시각적 방법과 통계적 방법을 사용할 수 있다 시각적으로 판단이 명확할 정도면 통계적 방법을 사용할 필요가 없으며, 단계 간 변화가 미묘할 때 통계적 分析(분석)이 필요하다. 실질적 유의성은 임상적 유의성이라고도 불리는데, 클라이언트의 문제에 의미 있는 변화가 일어났다는 것을 말한다.
순서
모호한 data(資料)의 해석을 위하여 제시된 지침은 다음과 같다(Bloom, Fischer & Orme, 1999).
단일example(사례) 설계 data(資料)의 해석
단일사례설계 자료의 해석
단일instance(사례)설계 자료(資料)의 해석에 대한 리포트 자료(資料)입니다.
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<단일example(사례) 설계 data(資料)의 해석> A+ 처리해야할문제물
단일example(사례) 설계 data(資料)의 해석에 대해 간략한 요약 및 정리(arrangement)data(資料).
한두 가지 유의성만 있는 경우 가능하다면 개입기간을 연장하여 결과를 더 지켜보는 것이 좋다.
2/ 제공되는 서비스나 클라이언트의 처리해야할문제수행에 있어서 비일관성이 모호한 결과를 낳지 않았는지 검토한다. 단일example(사례) 설계의 그래프상에 임상적으로 바람직한 점수를 미리 표시해 두면 비교판단이 용이하다. <단일사례설계 자료의 해석> 작성에 도움이 되시길 바랍니다. 理論(이론)적 유의성이란 특정한 개입의 기초가 되는 理論(이론)이 클라이언트 변화의 방향에 대해 명확히 제시하고 있는 경우 단일example(사례) 설계상의 결과가 理論(이론)에서 제시하는 방향과 같은가 하는 것이다.
