[통계] 로버스트 설계에서 기대함수를 이용한 다characteristic(특성) 동시 최적화 方案
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작성일 22-12-24 18:32본문
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이전의 experiment(실험)계획법에서는 단지 품질property(특성)치의 평균(average)를 improvement하는데 초점을 두고 최적조건을 찾는 경향이 있었으나 다구찌 품질工學(공학) 에서는 품질property(특성)의 평균(average)뿐만 아니라 변동(분산 혹은 표준편차)을 가능 한 줄이는 것을 목적으로 한다는 점에서 차이가 있다 다구찌 파라미터 설계에서 직교 배열표를 이용한 교차배열(product array)은 제어인자와 잡음인자의 모든 교호작용을 고려한 experiment(실험)배치를 하…(省略)
1. 서론, 2. 로버스트 설계를 위한 다characteristic(특성) 동시 최적화, 3. 비교 연구, 4. conclusion(결론), 자료를내려받다 : 423K
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1. 서론, 2. 로버스트 설계를 위한 다특성 동시 최적화, 3. 비교 연구, 4. 결론, FileSize : 423K , [통계] 로버스트 설계에서 기대함수를 이용한 다특성 동시 최적화 방안기타레포트 , 로버스트설계 기대함수 다특정동시최적화 다구찌품질공학
[통계] 로버스트 설계에서 기대함수를 이용한 다characteristic(특성) 동시 최적화 方案
설명
다.레포트/기타
1. 서론
2. 로버스트 설계를 위한 다property(특성) 동시 최적화
3. 비교 연구
4. conclusion
다구찌 품질工學(공학) (Taguchi [1986, 1987])은 제품의 설계단계에서부터 품질관리의 전 분야에 걸쳐서 품질을 improvement하는데 있어서 큰 기여를 하였다.