신경망 모형
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작성일 21-03-03 17:14본문
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신경망 모형
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신경망의 계층구조와 구성요소 및 용도, 학습유형에 대해 정리(整理) 하였습니다. 따라서 데이터마이닝의 필수 요소는 신뢰도가 높은 충분한 data(資料)이다.신경망모형긴것 , 신경망 모형경영경제레포트 ,
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레포트/경영경제
다. 이것은 신뢰도 높은 충분한 data(資料)가 정확한 예견을 가능하게 하기 때문일것이다 그러나 너무 많은 data(資料)는 오히려 데이터마이닝의 예견 능력을 떨어뜨릴 수 있으므로 최적의 결과를 산출할 수 있는 의미있는 data(資料)의 확보가 필요하다. 여기에서 정보 발견이란 데이터에 고급 통계 analysis과 모델링 기법을 적용하여 유용한 패턴과 관계를 찾아내는 과정이다. 한편 기술적인 면에서 데이터마이닝을 잘 구현할 수 있는 소프트웨어가 …(skip)
설명
신경망의 계층구조와 구성요소 및 용도, 학습유형에 대해 정리하였습니다.
순서
1. 개 념
2. 기 법
(1) 신경망 계층구조
(2) 신경망의 구성요소
(3) 신경망 용도(분류, 군집, 예측)
(4) 신경망 학습유형
(5) 신경망 모형
1. 개 념
요약
대용량의 데이터에 숨겨져 있는 데이터간의 관계, 패턴을 탐색하고 이를 모형화 하여 업무에 적용할 수 있는 의미 있는 정보로 변환함으로써 기업의 의사결정에 적용하는 일련의 과정
· `Mine` = 채광하다.
· 거대한 더미 속에서 가치 있는 무언가를 캐낸다는 뜻이다.
데이터베이스 마케팅의 core 기술이라고 할 수 있다아
예를 들어, 한 백화점에서 판매 데이터베이스의 데이터를 analysis하여 금요일 오전에는 어떤 상품들이 잘 팔리는가, 그리고 팔리는 상품들간에는 어떤 상관관계가 있는가 등을 발견하고 이를 마케팅에 반영하는 것이다. 즉 데이터에 숨겨진 패턴과 관계를 찾아내어 광맥을 찾아내듯이 정보를 발견해 내는 것이다.
한국에서 데이터마이닝은 아직은 초기 단계에 머물러 있다아 그러나 곧 일반화될 것으로 생각된다 그 이유는 데이터마이닝을 하기 위한 최적의 시스템이 되는 데이터웨어하우스가 국내에 이미 많이 구축되어 있기 때문일것이다 또 기업의 요구 사항이 주로 고객관리에 중점을 두는 데이터베이스 마케팅 쪽으로 가고 있기 때문에 데이터마이닝의 발달은 급속히 이루어질 수밖에 없다.
· 즉, 데이터마이닝이라는 것은 방대한 양의 데이터 속에서 쉽게 드러나지 않는 유용한 정보를 찾아내는 과정을 의미
본문
데이터베이스로부터 과거에는 알지 못했지만 데이터 속에서 유도된 새로운 데이터 모델을 발견하여 未來(미래)에 실행 가능한 정보를 추출해 내고 의사결정에 이용하는 과정을 말한다.