BI기법의 유통업,인공신경망,데이터마이닝,페지로직,전문가시스템,BI기법,BI기법 제조업,BI기법금융업,BI기법 전자상거래,데이…
페이지 정보
작성일 21-02-12 22:49
본문
Download : BI기법의 유통업,인공신경망,데이터마이닝,페지로직,전문가시스템,BI기법,BI기법 제조업,BI기법금융업,BI기법 전자상거래,데이터마이닝사례.hwp
그리고 마지막 5절에서는 데이터 마이닝의 소셜 커머스 적용measure(방안) 제안 및 기대효율에 대한 分析(분석)을 다루고 있따
…(drop)
BI기법의 유통업,인공신경망,데이터마이닝,페지로직,전문가시스템,BI기법,BI기법 제조업,BI기법금융업,BI기법 전자상거래,데이터마이닝事例
설명
Download : BI기법의 유통업,인공신경망,데이터마이닝,페지로직,전문가시스템,BI기법,BI기법 제조업,BI기법금융업,BI기법 전자상거래,데이터마이닝사례.hwp( 19 )
다. 또한 각 절의 마지막에 각 방법론 간의 차이점을 요점하여 해당 분야에 적합한 BI방법을 分析(분석)해보았다.
BI기법,유통업,인공신경망,데이터마이닝,페지로직,전문가시스템,BI기법,BI기법,제조업,BI기법금융업,BI기법,전자상거래,데이터마이닝사례,경영경제,레포트
레포트/경영경제
BI기법의 유통업,인공신경망,데이터마이닝,페지로직,전문가시스템,BI기법,BI기법 제조업,BI기법금융업,BI기법 전자상거래,데이터마이닝事例
순서
BI기법의 유통업,인공신경망,데이터마이닝,페지로직,전문가시스템,BI기법,BI기법 제조업,BI기법금융업,BI기법 전자상거래,데이터마이닝사례 , BI기법의 유통업,인공신경망,데이터마이닝,페지로직,전문가시스템,BI기법,BI기법 제조업,BI기법금융업,BI기법 전자상거래,데이터마이닝사례경영경제레포트 , BI기법 유통업 인공신경망 데이터마이닝 페지로직 전문가시스템 BI기법 BI기법 제조업 BI기법금융업 BI기법 전자상거래 데이터마이닝사례
REPORT
■ 과목명 :
■ 담당교수:
■ 제출일 :
[목차]
1. BI기법의 유통업 적용
(1) 전문가시스템의 기대효율 및 경영전략(strategy)
(2) 인공신경망의 기대효율 및 경영전략(strategy)
(3) 데이터마이닝의 기대효율 및 경영전략(strategy)
(4) 퍼지로직의 기대효율 및 경영전략(strategy)
1.2 각 방법론간의 차이점
2. BI기법의 제조업 적용
(1) 전문가시스템의 기대효율 및 경영전략(strategy)
(2) 인공신경망의 기대효율 및 경영전략(strategy)
(3) 데이터마이닝의 기대효율 및 경영전략(strategy)
(4) 퍼지로직의 기대효율 및 경영전략(strategy)
2.2 각 방법론간의 차이점
3. BI기법의 금융업 적용
(1) 전문가시스템의 기대효율 및 경영전략(strategy)
(2) 인공신경망의 기대효율 및 경영전략(strategy)
(3) 데이터마이닝의 기대효율 및 경영전략(strategy)
(4) 퍼지로직의 기대효율 및 경영전략(strategy)
3.2 각 방법론간의 차이점
4. BI기법의 전자상거래 적용
(1) 퍼지로직의 전자상거래 적용
(1-2) 고객정보 전략(strategy)
(2) 인공신경망의 전자상거래 적용
(1-2) 고객정보 전략(strategy)
(3) 데이터마이닝의 전자 상거래 적용
(3-1) 데이터베이스 marketing 전략(strategy)
(4) 전문가시스템의 전자상거래 적용
5. 데이터마이닝의 소셜커머스 적용 measure(방안)
5.1. 데이터마이닝의 소셜 커머스 분야 적용 기대효율
bibliography
[보고서 요약본]
본 보고서의 1절부터 4절까지는 4가지 BI(Business Intelligence)기법, 즉 전문가 시스템, 인공신경망, 데이터마이닝, 퍼지로직이 유통업, 제조업, 금융업 그리고 전자상거래 분야에 어떻게 적용될 수 있는지와 그에 따른 기대효율 및 경영전략(strategy)에 대해 설명(explanation)하였다.
