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[new] 음성과 음성인식 시스템

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작성일 22-10-10 19:19

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현재까지 개발된 여러 가지 음성인식 수법 중 선형예측analysis(분석) 법(Linea Predictive Analysis), ΔCepstrum, DP(Dyn Programming), HMM(Hidden Markov Model), 통계적 언어 모델 등의 기술은 통계적 처리가 중심이 되고 있는 최근의 음성인식 기술의 흐름 속에서 계속 살아 남아있지만 과거에 활발하게 연구된 기술 중에는 통계적 처리에 잘 맞지 않는다든지 하여 존재의미를 잃어버린 기술도 많다. 알찬 report를 작성하시려는 분들께 유용하게 활용이 되시길 빌며, 다들 좋은 평가 받으시길 바랍니다.


다. 알찬 레포트를 작성하시려는 분들께 유용하게 활용이 되시길 빌며, 다들 좋은 평가 받으시길 바랍니다.
1970연대 초에 Japan에 있어서의 중요한 연구성과의 하나로 Sokoe에 의한 동적계획법(Dynamic Programming : DP)을 이용한 시간축 정합법(미국 : Dynamic Time Warping : DTW, Japan DP matching법)이 있따 …(省略)



,생활전문,레포트

설명


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레포트/생활전문

음성과 음성인식 기술 발달의 역사를 살펴보고, 현재의 실용 사례와 음성인식 시스템의 이론적인 배경을 정리하고, 국내외 현황 및 앞으로의 전망에 대해서 기술했습니다.

2. 음성인식 기술의 발달사

음성인식에 관한 연구는 약 40여 년간의 역싸를 가지고 있으며 그 동안 많은 變化를 거듭해 왔다.



순서



■ 개 요
1. 음성과 음성인식
2. 음성인식기술의 발달사
3. 현 음성인식기술의 위치

■ 실 용 예
1. LG의 음성인식 휴대폰
2. 장애인을 위한 정보통신기기 및 소프트웨어
3. 음성인식을 이용한 전화 정보 시스템
4. 영어 회화 소프트웨어
5. 거원시스템의 음성인식 서버
6. Mercedes_Benz의 음성인식기
7. 현대 전자의 음성인식시스템
8. (주)코테크의 음성인식시스템
9. Semspru사의 원칩 음성인식용 IC RSC-164

■ 이론(理論)적인 배경
1. HMM의 간략적 개요
2. CDHMM 이란?
3. 화자인식기술에 대하여
4. 음성인식기술의 최근 내역

■ 결 론
1. 국외 내역
2. 국내 내역
3. 21C를 맞이하며...

1960년대부터 음성의 발성과 이해에 관해 많은 기초적 연구가 수행되어온 이래 기계에 의한 연속음성인식, 합성에는 아직 많은 처리해야할문제가 남아있지만 최근 30-40 여 년간 연구결과로 고립단어 인식에 있어서는 많은 발전이 있어 미국, 유럽 Japan 등에서는 상용제품도 출현하고 있따 이들 인식시스템의 대부분은 고립단어, 또는 한정된 태스크 범주의 연속음성인식시스템이지만 잡음environment(환경) 하에서도 95%이상의 인식률을 가진 것이 많다. 인식시스템의 경우, 성능이 향상하는 것에 비례하여 응용분야도 복잡화 다양화되어가고 있따 예를 들면 각종 資料의 수정 및 관리, 철도 또는 flight(항공)편 안내 및 예약, Dictati System, 통역전화, 자동통역시스템, 여행정보안내 시스템, 관광안내 시스템 등을 개발하여 상품화하고 있으며 국내에서도 음성구동 퍼스널 컴퓨터, 증권정보안내 시스템이 개발되어 상용화가 진행 중에 있고, 미국, Japan 등과 나란히 자동통역시스템 개발사업에도 참여하고 있따 또 음성 다이얼링 휴대폰도 개발되어 이용되어 있는 등 그 응용 범위는 광범하다. , 음성과 음성인식 시스템생활전문레포트 ,
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음성과 음성인식 시스템
음성과 음성인식 기술 발달의 역사를 살펴보고, 현재의 실용 事例(사례)와 음성인식 시스템의 theory(이론)적인 배경을 정리(整理) 하고, 국내외 現況 및 앞으로의 전망에 대해서 기술했습니다.
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